'Tienduizenden mensen in
real-time simuleren
'

‘Crowd-simulatie biedt volop mogelijkheden’, zegt Roland Geraerts, universitair docent in de groep Geometric Computing van het departement Informatica, Universiteit Utrecht. ‘Crowd-simulatie maakt complexe vraagstukken inzichtelijk en biedt beheerders, gemeenten en organisatoren tools om weloverwogen keuzes te maken.’

Voorspellingen doen

Geraerts: ‘Het is een grote uitdaging om bewegingen van tienduizenden mensen in real-time te simuleren in een omgeving met obstakels waar ze op een proactieve en realistische manier botsingen moeten voorkomen. Klanten kunnen daardoor met eigen ogen de impact van een bepaalde ontwerpoplossing op voorhand zien en beoordelen. Of zien hoe zij de loopstromen zo kunnen organiseren dat een mensenmasse zich zo veilig mogelijk verplaatst bij een ontruiming of bij evenementen.’

‘Serious game’

Geraerts: ‘Samen met Movares hebben we in 2015 een simulatiemodel ontwikkeld in aanloop naar de Grand Départ, de start van de Tour de France in Utrecht. Er werden 800.000 bezoekers verwacht voor dit mega-evenement. Met onze software en de data van Movares hebben we een ‘serious game’ (Reach) gebouwd waarin de doorstroming van het publiek gevisualiseerd is inclusief de verschillende obstakels die zich in de route bevonden, variërend van bomen tot verkeersborden en putdeksels. Op basis van deze simulatie heeft gemeente Utrecht aanpassingen gedaan in de stad.’

‘We hebben met Movares ook simulaties gebouwd voor evacuaties, onder meer voor Schiphol, de Noord/Zuidlijn en de Oostlijn in Amsterdam. Evacuatiemodellen vragen een andere dynamiek. Hoe beweegt een mensenmassa zich als een gebouw ontruimd moet worden, bij brand bijvoorbeeld? En wat gebeurt er als mensen bij een ontruiming van een metrostation hun fiets willen meenemen? Met het model krijg je de loopstromen van mensen in beeld én je kunt voorspellingen doen over hun gedrag voor de komende 10-20 minuten. Omdat je weet wat het ‘gebruikelijke’ gedrag is, kun je ‘afwijkend’ gedrag signaleren.’


‘Waar nog niet zo lang geleden wekenlange berekeningen aan vooraf gingen, zal binnen tien jaar in enkele minuten de verplaatsing van tienduizenden mensen inzichtelijk zijn’


Steeds sneller simuleren

Volgens Geraerts gaan de ontwikkelingen razendsnel. ‘Dankzij de vele camera’s beschikken we over steeds meer data. Op basis van al die data maken wij algoritmes. Modellen blijven hetzelfde, mensen verplaatsen zich van A naar B, maar we kunnen steeds gedetailleerder en vooral steeds sneller simuleren. Als we al die data kunnen verwerken op verschillende computers die samen een soort ‘supercomputer’ vormen, kunnen we nog sneller verschillende simulaties tegelijk maken van hoge kwaliteit. Dan heb je met één druk op de knop inzicht in allerlei interessante scenario’s. Waar nog niet zo lang geleden wekenlange berekeningen aan vooraf gingen, zal binnen tien jaar in enkele minuten de verplaatsing van tienduizenden mensen in vele scenario’s inzichtelijk zijn. Hier kan automatisch advies uitkomen voor onder meer crowd-managers, evenementorganisatoren, architecten en ambtenaren.'

Samenwerking

Samenwerking is enorm belangrijk. Door onze expertise en die van Movares te bundelen kunnen wij maatschappelijke vragen beantwoorden en klanten inzicht geven om goed onderbouwde keuzes te maken. De universiteit berekent de algoritmes en ontwikkelt de softwaremodellen. Het simuleren, modelleren en rapporten maken is het werk van Movares en onze start-up uCrowds. Studenten van de Universiteit Utrecht lopen geregeld stage bij Movares. Ik kan me voorstellen dat een medewerker van Movares bij ons een promotietraject komt doen. Ook zouden we de samenwerking tussen uCrowds, de universiteit en Movares verder kunnen intensiveren. Ik geloof in deze samenwerking: je versterkt elkaar enorm!’


Delen